РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАФІЧНИХ ОБРАЗІВ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
Ключові слова:
розпізнавання образів, нейронні мережі, open cv, детектування, activetrackАнотація
У статті розглядаються методи для підвищення ефективності роботи функції системи стеження за об’єктом (ActiveTrack), проблемою в даній системі є те що при великому скупченні людей, або коли ціль рухалась повільно і раптово збільшила швидкість, система втрачає ціль на яку було вказано.
Тому в даній функції пропонується використовувати додатковий пристрій який буде отримувати вхідні дані з відеокамери головного пристрою та вибирати ціль з пульта керування, далі методами розпізнавання образів з використанням бібліотеки OpenCV та використанням нейронної мережі проводиться аналіз даних, пошук на відеозображенні вказаної цілі і передаватимуться дані для скеровування головного пристрою в сторону яку рухається ціль. Для вирішення завдань виявлення перешкод і розпізнавання образів необхідна наявність неспотвореного зображення. Однак більшість об'єктивів телекамер мають викривляє ефектом (аберацією). Об'єктиви, в яких повністю усунена аберація, мають високу вартість і великими масогабаритними характеристиками. Для усунення аберації об'єктиву телекамери пропонується використання алгоритму цифрової корекції спотворень на відеозображенні.
Модуль на якому оброблятимуться вхідні дані складається з одноплатного комп’ютера, вибір обумовлений малими розмірами та масою.
