ПИТАЛЬНО-ВІДПОВІДНА ДОВІДКОВА СИСТЕМА З ПІДТРИМКОЮ ГОЛОСОВОЇ ФУНКЦІЇ
Ключові слова:
довідкова система, розпізнавання мови, аналіз тексту, Байєсівський класифікатор, Google speech recognition API, метрика Дамерау – ЛевенштейнаАнотація
У статті описується модель довідкової системи по туристичним місцям Одеси з мовним користувацьким інтерфейсом. Для розпізнавання мови використовується Google speech recognition API, сервіс розпізнавання мови створений корпорацією Google. Розглядаються автоматична класифікація коротких текстів, використовується наївний Байєсівський класифікатор, нечіткий пошук зразка в рядку. Для навчання Байесовского класификатора розроблено чотири класи питань: “Person”, “Location, “Date”, “Definition. Для формування відповіді використовується пошук по подібності ключа відповіді в рядку питання. Міру кореляції між пошуковим запитом і вихідним документом-відповіддю визначають за допомогою метрики Дамерау – Левенштейна. Розглядається перетворення звукових файлів в текстовий, а також синтез мови. Наведено відомості, необхідні для створення окремих підсистем, що відповідають за аналіз текстів на природній мові. Робочою мовою програмування в цьому випадку є C#.##submission.downloads##
Опубліковано
2017-04-19
Як цитувати
Геренко, О., Шпінарева, І., & Морозова, К. (2017). ПИТАЛЬНО-ВІДПОВІДНА ДОВІДКОВА СИСТЕМА З ПІДТРИМКОЮ ГОЛОСОВОЇ ФУНКЦІЇ. Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, (55), 119–125. вилучено із http://miljournals.knu.ua/index.php/zbirnuk/article/view/201
Номер
Розділ
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ