ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДУ ЗОЗУЛИНОГО ПОШУКУ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПЛАНІВ БАГАТОФАКТОРНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ

Анотація

Методи планування експериментів, оптимізації і прогнозування набувають все більшого значення при постановці досліджень, спрямованих на вивчення складних технологічних процесів. Планування експериментів передбачає включення в практику інженерних досліджень способів, що дозволяють збільшувати ефективність робіт. На відміну від найбільш поширеного однофакторного методу дослідження, коли вивчається дія кожного чинника окремо, існують методи, що дозволяють при дослідженні складних процесів виконувати експерименти так, щоб варіювати всі фактори відразу. Це сприяє підвищенню ефективності експерименту, що виражається в тому, що цікавлячі експериментатора параметри визначаються зі значно меншою помилкою, ніж при традиційних методах дослідження. При цьому з підвищенням числа факторів підвищується точність експерименту. Багато методів, розроблені стосовно до планування експериментів, сприяють прийняттю оптимальних рішень на різних стадіях дослідницької роботи. Але вони дають позитивний результат при маленькому значенні числа факторів, тому як з підвищенням числа факторів зростає значення різних комбінацій перестановок. Проведення експериментів вимагає, певних фінансових і часових витрат. Тому одне із завдань оптимізації планування експериментів мінімізувати витрати на проведення планів експериментів, при цьому отримати максимальну кількість інформації про вплив обраних факторів на технологічний процес. Метою даної статті є розробка методу та програмного забезпечення для оптимізації планів багатофакторних експериментів, які зменшать часові та фінансові витрати на проведення багатофакторних планів експериментів. Був розроблений алгоритм, який реалізовано програмно, на мові програмування С#, для оптимізації планів багатофакторних експериментів з використанням методу зозулиного пошуку. Працездатність розробленого алгоритму перевірялася на оптимізації планів багатофакторних експериментів технологічних процесів. Проведено порівняльний аналіз методів синтезу оптимальних за вартісними і часовими витратами планів повного факторного експерименту і показана ефективність методу зозулиного пошуку.